Tối ưu chiến dịch affiliate: Tránh mất tiền cho những quyết định sai lầm

Cập nhật: 23/09/2023
Danh mục: Affiliate
4 1

Tôi biết mọi người đều muốn đọc những bài viết giật gân như tuyệt chiêu và bí kíp. Nhưng để trở thành super affiliate, bạn chỉ cần làm chủ tất cả những nguyên tắc cơ bản.

Đây cũng là chủ đề của bài viết này. Trở lại cơ bản, giúp bạn xây dựng một hệ thống kiến thức thật vững chắc.

Giả sử tôi có một đồng xu, và tung nó 5 lần.

Và cả 5 lần đều là mặt ngửa. Waoooo!  Thế thì dựa trên bài kiểm tra vừa rồi, tôi có thể tự tin và nói rằng khi ta tung một đồng xu nó sẽ 100% Lật Ngửa.

Chà chà…

Nhưng chúng ta đều biết rằng điều này không đúng, thực ra tỉ lệ lật ngửa quả đồng xu là 50%.

Vấn đề là ta không tung đủ số lần.

Nếu tôi tung đồng xu 100 lần, thì tôi có thể thấy giá trị thực sự rất gần với 50%. Vậy như kết quả trên, tôi đã đưa ra kết luận dựa trên dữ liệu không chính xác.

Đó là lý do mà rất nhiều người làm affiliate thất bại trong những chiến dịch quảng cáo. Họ không hiểu ý nghĩa thống kê, và đưa ra quyết định dựa trên những thông số sai lầm.

Ví dụ ý nghĩa thống kê trong affiliate marketing

Trường hợp 1

John vừa Khởi động một chiến dịch mới trên quảng cáo Pop, và đây là dữ liệu anh ấy thu được.

image 1

Thế rồi, John kết luận rằng mẫu quảng cáo thứ nhất tốt hơn, và tắt cái thứ hai đi.

Vậy, anh ấy có đúng không?

Hãy dùng máy tính online để kiểm tra ý nghĩa thống kê. Dưới đây là kết quả:

image 3

Theo kết quả trên, thì mẫu quảng cáo 1 sẽ chiến thắng, nhưng chỉ ở mức 72%, nhưng nó không chắc chắn, bạn lại cần mức 95% thì mới có thể hoàn toàn chắc chắn.

Có nghĩa là gì vậy? Chính là, dựa trên toán học, chúng ta vẫn không thể biết được mẫu quảng cáo thứ nhất có lợi nhuận hơn cái thứ hai hay không.

Tức là chúng ta chưa tung Đồng Xu đủ số lần.

Nếu chúng ta để chiến dịch chạy thêm một vài ngày nữa thì sao?

image 4

Và kết quả là mẫu quảng cáo thứ hai lợi nhuận hơn. Dưới đây là kết quả với máy tính toán học, với mức độ chính xác là 98%:

image 5

Bằng cách dùng máy tính chuyển đổi, chúng ta có thể thấy rằng mẫu quảng cáo thứ hai thực sự lợi nhuận hơn. Có chắc chắn không? Rất chắc chắn. 98% cơ mà.

Nhưng tại sao cái thứ hai không lợi nhuận hơn trong lần kiểm tra đầu tiên? Quan tâm làm gì chứ, vì nó không quan trọng.

Cũng giống như việc chúng ta lật đồng xu 5 lần ngửa liên tiếp –  chỉ là sự ngẫu nhiên.

Luôn luôn có yếu tố trùng hợp trong mọi tình huống cuộc sống, chúng ta càng test quảng cáo thật nhiều nhiều, hạn chế yếu tố này và tìm được con số thật sự.

Nhiều người thất bại, bạn đã hiểu tại sao chưa? Bởi vì họ điều chỉnh chiến dịch quá sớm.

Nếu John tiếp tục chạy chiến dịch trên và tìm thêm dữ liệu, có lẽ anh ấy đã kiếm được tiền. Nhưng đa số trường hợp, người ta sẽ dừng chiến dịch sớm, họ không sử dụng công cụ tính toán chính xác mà chỉ dựa theo cảm giác.

Chính vì thế, nhiều người thất bại.

Trường hợp 2

John  có ngân sách $200 để chạy chiến dịch Mobile.  anh ấy không chắc nên dùng bao nhiêu mẫu quảng cáo.

Thế là, John quyết định chạy 40 mẫu quảng cáo.

Bạn thấy vấn đề chưa?

Với $200 mà test 40 mẫu quảng cáo, thì với mỗi mẫu quảng cáo, chỉ có $5 để mua click cho nó.

Như vậy, dữ liệu nhận được sẽ không đầy đủ. Tức là chưa đủ dữ liệu để có thể đưa ra quyết định đúng.

Vậy nên, thay vì test 40 mẫu quảng cáo, thì John nên test một số lượng quảng cáo nhỏ hơn, tùy thuộc vào ngân sách.

Trong ví dụ này, John nên chạy một số lượng quảng cáo nhỏ hơn, chẳng hạn như 7 mẫu quảng cáo.

Từ bảy mẫu quảng cáo ấy, sau khi có dữ liệu, anh ta có thể chọn ra hai mẫu quảng cáo lợi nhuận nhất để tiếp tục.

Trường hợp 3

John chạy chiến dịch vào ngày Thứ Hai. Cho đến Thứ Năm, anh ta dừng chiến dịch vì đã mất quá nhiều tiền.

Nhưng biết đâu chiến dịch của John sẽ kiếm được lợi nhuận vào thứ sáu, thứ bảy, và chủ nhật. (một vài ngách chuyển đổi tốt hơn vào cuối tuần)

John không biết vì anh đã không thu thập đủ số liệu, và dừng chiến dịch quá sớm.

Hãy áp dụng điều này vào chiến dịch của bạn

Tôi dùng mẫu quảng cáo làm ví dụ, nhưng điều này có thể áp dụng với mọi yếu tố của chiến dịch quảng cáo: Landing page, offer…

Nhiều newbie bối rối, không biết nên test bao nhiêu mẫu quảng cáo, landing page, offer.

Câu trả lời là: Nó phụ thuộc vào ngân sách của bạn.

Ngân sách $200? Có thể là 3 offer, 1 landing page, 7 mẫu quảng cáo.

Danh sách $2.000? Có thể là 5 offer, 3 landing page, 50 mẫu quảng cáo.

Không nên quyết định dựa trên Cảm Xúc.

Hãy đưa ra quyết định dựa trên số liệu thực tế.

Công cụ tính toán online

GetDataDriven

AdCalc

VisualWebsiteOptimizer

Peak Conversion

Nếu bạn có một công cụ hay thì hãy chia sẻ với tôi.

Nếu bạn thấy bài viết này có ích. Hãy chia sẻ bài viết cho những anh em cùng chí hướng.

Bài viết liên quan:

Nhận xét của bạn:

{"email":"Email address invalid","url":"Website address invalid","required":"Required field missing"}