Trong bài viết này, tôi sẽ đưa ra ví dụ sử dụng công cụ giúp tự động tối ưu quảng cáo native. Bạn chỉ cần thiết lập chiến dịch, đưa ra các quy tắc tự động tối ưu, và đợi xem kết quả chiến dịch.
Nói thì dễ, làm thì khó. Để hiểu bài viết này, bạn cần có nền tảng kiến thức affiliate marketing vững chắc.
Dưới đây là tổng quan về chiến dịch:
Thời gian: Ngày 1 tháng 1 đến 6 tháng 2 (2021).
Chi phí: $9.068
Doanh thu: $12.457
Lợi nhuận: $3.388
ROI: 37.3%
Affiliate network: Tonic
Nguồn traffic: Outbrain
Được rồi, chúng ta bắt đầu thôi.
Tìm một thị trường tiềm năng
Chỉ cần dùng các công cụ spy, bạn có thể nhanh chóng tìm được các thị trường tiềm năng, cùng với nhiều ý tưởng tạo quảng cáo.
Trước khi tạo chiến dịch này, tôi sử dụng Adplexity Native để spy quảng cáo. Với công thức sau:
Công thức tìm kiếm: Lọc theo từ khoá, tìm những quảng cáo xuất hiện trong vòng 5 – 45 ngày qua, quốc gia US.
Sắp xếp quảng cáo theo “Running longest” hoặc “Received Most traffic” – quảng cáo đã chạy lâu nhất, hoặc nhận được nhiều traffic nhất.
Bạn cũng có thể liên hệ với account manager của nguồn traffic để biết ngách nào đang tiềm năng. Và dựa vào thông tin của họ để lấy ý tưởng.
Tôi còn làm thêm một bước nữa là kiểm tra lượng traffic xem chiến dịch có tiềm năng scale không.
Để làm điều đó, bạn có thể sử dụng Google Keyword Planner, lựa chọn quốc gia là US.
Tôi thấy thị trường này rất tiềm năng, ổn định để scale.
Thiết lập tracking chính xác
Khi chơi quảng cáo native, thì công cụ tracking rất quan trọng. Nó sẽ giúp bạn dễ dàng kiểm soát dữ liệu, từ đó đưa ra quyết định tối ưu.
Hơn nữa, dữ liệu trên dashboard của network thường bị chậm vài giờ, sẽ khó tối ưu. Công cụ tracking sẽ giúp giải quyết điều đó.
Đối với chiến dịch này, tôi sử dụng công cụ Voluum, nguồn traffic là Outbrain.
Thiết lập trên Outbrain
Outbrain cũng dùng thuật toán giúp tối ưu chiến dịch. Vậy nên bạn cần chọn đúng loại chiến dịch.
Thiết lập tracking trên Voluum
Trên Voluum, tôi tạo một đường postback URL dành riêng cho loại chiến dịch này. Như vậy nó sẽ không lẫn lộn với các loại chiến dịch khác và không chuyển nhầm thông tin cho Outbrain.
Như bạn đã thấy ở ảnh trên, tôi không sử dụng postback URL mặc định, mà tôi sử dụng một postback dựa trên event.
Lý do là offer này có loại chuyển đổi phức tạp. Sau khi có chuyển đổi, phải đợi duyệt rồi mới được tính.
Sử dụng postback event thì khi chuyển đổi được tính, có thể upload thủ công mà không bị hỏng số liệu trên Outbrain.
Khởi động và tối ưu chiến dịch
Đầu tiên, tôi chạy chiến dịch và tối ưu thủ công. Tôi nghĩ việc tối ưu chiến dịch giống như là thách thức, khá thú vị.
Nhưng dần dần tôi nhận ra nó không phải lựa chọn phù hợp. Bởi vì chiến dịch quảng cáo ở US, nhưng tôi sống ở EU. Vậy nên việc tối ưu thủ công dường như là không thể.
Chiến dịch ban đầu thiết lập như sau:
Target: United States, Desktop, chạy quảng cáo vào một số thời điểm trong ngày.
Bid: Bắt đầu với $0.06 CPC.
Ngân sách: $20/ngày (ngày đầu). Sau đó tăng dần.
Chiến thuật tối ưu: Bán tự động Semi-Automatic [60% Optimized] / Tối ưu Conversion. Với event là Search.
Tôi thiết lập Outbrain như hình dưới.
Như bạn đã thấy ở hình trên, chiến dịch được chỉnh thành Semi-Automatic. Tối ưu với event là “Search”.
Max CPC limit 100%. Có nghĩa là trước khi tôi sẵn sàng đặt giá bid cho từng sections, thì thuật toán của OutBrain sẽ kiểm soát giá bid 100%, dựa trên mục tiêu chiến dịch để đạt được kết quả mong muốn.
A/B test experiment. Tôi quyết định chọn là 60%, tức là nếu chế độ tối ưu tự động có CPA thấp hơn chế độ tối ưu thủ công, thì 60% traffic sẽ chuyển sang chế độ tối ưu tự động.
Nói cách khác, thuật toán của OutBrain sẽ dùng hết khả năng để kiểm soát 60% traffic của chiến dịch, đem lại kết quả mong muốn.
Các mẫu quảng cáo dùng trong Case study này
Ghi chú: như đã nói ở trên, thì tôi chỉ để ngân sách là $20/ngày trong ngày đầu tiên. Như vậy thì trong vài giờ đầu, OutBrain sẽ không cho tôi cơ hội để chặn những publisher và sections có lượng traffic cao nhưng hiệu suất thấp.
Vậy nên $20 chỉ dùng để test xem chiến dịch đã thiết lập đã ổn định chưa mà thôi.
Sau khi tăng ngân sách lên, tôi liên tục chặn các publisher lợi nhuận kém. Tôi liên tục chặn các placement trong vòng 3 ngày.
Tại thời điểm đó, chiến dịch đang có ROI = – 60%. Và có một số kết quả khá khả quan.
Sau khi biết được rầng chiến dịch có tiềm năng lợi nhuận, thì tôi kết nối OutBrain, Voluum với TheOptimizer Native để cho chiến dịch tự động tối ưu.
Sử dụng công cụ tự động, làm việc thông minh
Các quy tắc tối ưu khá cơ bản. Trong giai đoạn đầu, tôi cho công cụ tự động chặn tất cả section có hơn 10 click mà không chuyển đổi.
Khá là mạnh tay đúng chứ. Bởi vì tôi nghe người quản lý nói là phải đạt tỷ lệ chuyển đổi ít nhất 15% thì mới có thể kiếm tiền ổn định với offer này.
Sau một tuần để công cụ tự động chạy, tôi đã thu thập đủ dữ liệu để có thể bắt đầu tạo các quy tắc tối ưu chuyên sâu.
Tôi quan sát thông số chiến dịch, nhìn kỹ vào các dữ liệu cụ thể. Và dựa theo loại chiến dịch, tôi đưa ra quy tắc tối ưu riêng.
Dưới đây là các quy tắc tự động tối ưu mà tôi đã thiết lập:
Và từ thời điểm này, chiến dịch bắt đầu chế độ tự động hoá.
Tôi chỉ cần download số liệu doanh thu và click ID từ nhà cung cấp, được một file CSV, sau đó upload lên Voluum.
Và sau khi thiết lập chế độ tự động update, thông số sẽ được tự động cập nhật trên TheOptimizer.
Tổng kết chiến dịch
Dưới đây là toàn bộ thông số chiến dịch, bạn hãy xem kết quả ở hình dưới.
Những điều lưu ý:
Đầu tiên, không phải cứ dùng offer hoa hồng cao thì mới có thể kiếm lợi nhuận với Native ads. Trong chiến dịch trên, tôi đã tạo được một lượng lợi nhuận kha khá chỉ với offer có payout thấp. Họ chỉ trả từ $0.3 – $1.5 cho mỗi chuyển đổi.
Cần đầu tư thời gian để xây dựng mối quan hệ với account manager. Vì họ sẽ trợ giúp bạn để tạo những chiến dịch thành công.
Tập trung để hiểu hành vi của nguồn traffic, điều này đặc biệt quan trọng khi sử dụng ngân sách lớn.
Tối ưu chiến dịch dựa tên dữ liệu, sử dụng thông tin thu được để tạo các quy tắc tự động tối ưu. Điều này rất quan trọng đối với chiến dịch lâu dài.
Cần tối ưu chiến dịch dựa trên quốc gia, ngách, thiết bị target. Đây là điều bắt buộc.
Vận dụng công cụ tracking. Vì nó rất quan trọng, công cụ tracking sẽ cho bạn những thông tin chi tiết về chiến dịch – đó là lợi thế để nhanh chóng tối ưu, nâng cao lợi nhuận.
Nếu bạn đưa ra các quy tắc dựa trên ROI, thì không nên dựa trên kết quả hiện tại và kết quả ngày hôm trước. Bởi vì hiệu suất quảng cáo có thể thay đổi rất nhiều, chỉ trong 24 giờ.
Không như Facebook, với quảng cáo native, bạn có thể tăng gấp 3 ngân sách hàng ngày mà không gặp vấn đề gì cả.
Tư duy tối ưu, tạo quy tắc tự động
Sau khi nhìn vào dữ liệu của chiến dịch, bạn sẽ phải đưa ra chiến lược tối ưu đúng. Từ đó tạo những quy tắc tự động riêng. Hạn chế sử dụng các quy tắc mặc định.
Tôi thiết lập quy tắc dựa trên giá cost, doanh thu, chuyển đổi pending, chuyển đổi được duyệt. Chọn khoảng thời gian để hiển thị dữ liệu đầy đủ.
Dưới đây là quy tắc của tôi:
-100% ROI đến -50% ROI: Chặn placement.
-50% ROI đến 0% ROI: Thay đổi giá bid.
0% ROI đến 50% ROI: Không đụng vào.
50% ROI đến trên 100% ROI: Scale.
Sử dụng bộ lọc của theOptimizer để nhanh chóng kiểm tra dữ liệu.
Tối ưu cấp độ publisher
Như bạn đã thấy ở trên, tôi tối ưu tập trung vào các Section. Còn đối với publisher, tôi đưa ra một quy tắc đơn giản để chặn các publisher không lợi nhuận. Đó là chặn những publisher có kết quả dưới -60% ROI.
Ghi chú: bởi vì Section là một phần của publisher lớn, nên bạn không nên mạo hiểm chặn các publisher tiềm năng đang có trên 50% section với ROI dương.
Quy tắc cho Section
Chặn mọi Section có CVR thấp và ROI thấp hơn -50%. Còn những chỗ có khoảng -30% ROI thì giảm giá bid về 0.
Quy tắc lọc Section
Ở ô Exclude là một số Section tiềm năng, tôi loại chúng ra khỏi Rule để có thể theo dõi thêm.
Dưới đây là hai quy tắc để xử lý các Section bị chặn do quy tắc mạnh tay ban đầu. Cho các Section đó cơ hội để chứng minh lợi nhuận.
Và…
Quy tắc tự động thay đổi giá bid
Với các Section có ROI từ -20% đến 0%, thì tôi cho hệ thống tự động thay đổi giá bid vào 10PM CET hàng ngày. Còn các Section với ROI từ -30% đến -5% và CVR cao hơn 8%, thì tôi đổi giá bid hai này một lần, dựa trên thông số của hai tuần vừa qua.
Và
Quy trình scale chiến dịch
Với loại chiến dịch này, thì bạn có thể scale theo chiều sâu. Tức là tăng ngân sách hàng ngày từ $50 một ngày lên $200.
Ngoài ra, bạn có thể tạo thêm nhiều chiến dịch để scale rộng ra, với các thiết lập target khác nhau.
Khi scale theo chiều ngang, bạn có thể scale sang nhiều ngách khác nhau.
Rất khó để hai chiến dịch của bạn có thể cạnh tranh với nhau, trừ khi bạn có hơn 50 chiến dịch.
Chiến dịch ban đầu bạn có thể target vào tất cả các thiết bị device. Sau đó dựa vào dữ liệu tối ưu, nhân bản ra các chiến dịch trên desktop, table và smartphone.
Được rồi, bài viết này kết thúc ở đây. Bởi vì việc tối ưu quảng cáo không đơn giản, nên chỉ với vài trang giấy thì rất khó để giải thích rõ ràng cho các bạn.